我把数据复盘了一遍：为什么你在 91 网页版总刷到同一类内容？多半是通知干扰没弄明白（真相有点反常识） 最近许多人抱怨在 91 网页版刷到的内容越来越...
我把数据复盘了一遍：91网页版为什么你总刷到同一类内容？多半是通知干扰没弄明白（真相有点反常识）
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2026年02月26日 12:30 166
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我把数据复盘了一遍：为什么你在 91 网页版总刷到同一类内容？多半是通知干扰没弄明白（真相有点反常识）
最近许多人抱怨在 91 网页版刷到的内容越来越雷同：点开好几个视频/帖子，感觉像是在翻同一堆“热推模版”。我把自己的日志和一段时间的流量数据复盘后，结论有点反常识——并不是推荐算法“偏心”你，而是通知（push/站内提醒/外部推送）在干扰信号，让平台把一小部分内容放大成“全民热闻”，从而让大多数人的首页变得单一。
下面把复盘过程、核心发现和你能马上做的三类解决办法（用户端、实验验证、平台改进）都说清楚。
一、常见误区（先戳破两条直觉）
- 直觉一：我看啥多，平台就给我多。事实并非完全如此：平台会把“突发的高点击”当成热门信号，短时间内把该内容推给更广泛的人群，造成“集中暴露”。
- 直觉二：关闭推荐就能多样化。部分情况下有效，但如果通知还在推送，平台仍会把那些被通知点开的内容放到推荐流里扩大覆盖。
二、我怎样复盘（方法简述）
- 抽取若干天的展示/点击日志，标注哪些曝光是来源于“通知点击”（包括站内消息、浏览器推送、APP推送） vs. 自然流量（首页、搜索、相关推荐）。
- 按内容的“首次被通知曝光时间”与后续48小时内的总曝光量做关联分析。
- 计算同类内容在用户首页出现的重复率（比如同一类目/相似标签在 100 次刷新里出现的次数）。
三、关键发现（比较反常识）
- 通知触发的点击往往引发“短时爆发”：一条被推送的内容在短短几小时内，会获得远高于平均的点击率，平台把这类突发流量视为“热门”，进而把它推给更多原本不相关的用户。
- 被通知触达的内容在后续推荐流中出现的重复率明显高于自然流量产生的内容。换句话说，通知制造了“放大器”。
- 许多平台的去重阈值或曝光上限设置不严谨，导致同一条或同类内容没被有效去重，再加上“流行信号”权重较高，最终呈现给用户的就是一片同质化。
- 用户侧行为信号被污染：通知点击通常伴随低停留时长（看看就走），这个短时行为被算法误读为“高喜好+高传播价值”，进一步加剧循环推荐。
四、技术机制（用通俗话解释）
- 推荐系统通常综合两类信号：个体偏好历史（你看过什么、点过什么）和全局热度（现在大家都在看什么）。通知相当于人为把某条内容的热度瞬间拉高。
- 推荐器有“探索-利用”策略：在利用热门内容以提高即时活跃的同时，探索新内容；但当热度信号被通知放大后，利用端占优，探索被挤压，系统就把有限的推荐位塞满“被推爆”的内容。
- 再叠加上位置偏差（列表前几项获得更多点击），和平台为了保持短期留存而偏向短期热点的优化目标，就形成了你看到的同质化体验。
五、用户能做的、立竿见影的操作（优先级排序） 1) 先关掉“站点/浏览器/手机”的推送权限。路径示例：浏览器设置 → 网站设置 → 通知；手机系统设置 → 应用通知 → 关闭指定来源。效果通常立竿见影：两三天内首页多样度会上来。 2) 在站内设置里退订专题/频道/话题推送。很多平台把专题推送和全局推荐混在一起，退订能明显减少“同类推送”。 3) 清理或暂停“历史/偏好”记录一段时间（有“清除历史”或“暂停个性化推荐”的选项就用它）。这样能让算法从短期被污染的信号里抽身。 4) 使用隐身/无痕窗口或新账号做对比，判断问题是否来自账户侧的个性化还是平台全局的热度放大。 5) 主动“不感兴趣”/屏蔽重复内容的源头账号。频繁点“不感兴趣”比抱怨更有效。 6) 若平台有“按时间排序”或“仅订阅”的入口，优先使用这些功能以避免被算法强推。
六、给做平台产品/算法工程师的建议（能从根本上改善体验）
- 对通知触达引起的短时流量做“热度折扣”：给通知来源的流量打一个折扣权重，防止短期爆发被过度放大。
- 增加去重/多样性约束：在推荐队列里硬性保证不同标签/来源的覆盖比例，或对单条内容的每日曝光上限设阈值。
- 把“通知点击但短时离开”的行为与“深度消费”的信号区分开来，不把低时长的短促点击当作强偏好。
- 在A/B测试里单独评估通知对全站内容分布的外溢影响（不是只看点阅率，而是看全站多样性指标）。
- 给用户更多直观的通知管理入口（按话题、按来源、按推送频率），降低“沉默默认”带来的被动暴露。
七、一个简单的检验实验（你也可以自己做）
- 挑两周时间：第一周不动设置，第二周完全关闭站点和浏览器推送。统计每周你首页前 100 条内容的“标签/话题多样性”——比如计算不同话题数占比。对比后你会看到，关闭通知那周的多样性通常更高，重复率更低。
- 更进一步：创建一个“控制账户”不看任何推荐，完全订阅关键词/频道，作为基线判断平台推荐策略的本意是什么（探索还是放大热门）。
八、结语（你能马上做到的和长期期待） 短期内，最直接的办法是先把通知关掉或精细化管理；如果想长期改善体验，可以从清理历史和调整订阅开始。对平台来说，减少通知带来的伪热度外溢、加强去重和多样性约束，能让用户的首页更有新鲜感，也能保护真正有价值内容的曝光机会。
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